相伴、感谢有你——普开数据2019年第11届全国 高校大数据师资培训圆满落幕
国内高校数据科学与大数据技术、智能科学、人工智能、大数据应用专业等大数据与人工智能相关专业建设如火如荼，据统计各大高校师资短缺约占80%，普开数据继往开来，肩负使命持续多年深耕产业应用技术到高校教学转换，解决高校在专业建设中，师资不足、教师落地动手实战应用能力欠缺、教学过程中产业实战案例项目缺失等一系列问题。
普开数据主办的2019年第11届全国高校大数据师资培训圆满落幕，本次培训为期6天（7.27-8.1）来自58所高校的不同学科教师顺利完成了培训学习任务。本届师资培训共组织了6个学习课题，6门课程紧紧围绕当前热门技术，引入经典行业案例。在本次活动中学习了大数据、人工智能、区块链、知识图谱等核心的知识与实战内容，收获颇丰，满载而归！
短暂6天，时光荏苒，内容却饱满充实（8小时/天），本次培训内容以人工智能、大数据为核心贯穿分班教学，其中包含机器学习与深度学习案例及实战、Python数据采集、分析与可视化实战、计算机视觉与深度学习案例及实战、 知识图谱案例及实战班、区块链应用案例实战班和大数据基础及实战等具体课程。在这短短的6天里，我们看到各位教师的坚定信心、看到了他们的耐力与坚持，看到了他们为一线教学付出的艰辛，最终收获累累。时光短暂，回忆满满！
课程一：机器学习与深度学习案例及实战
该课程专题是由著名机器学习专家邹老师（邹博）为我们授课，内容以项目代码落地为主，以理论讲解为根，以公式推导为辅。共6天48学时，包24学时机器学习和24学时深度学习，讲解机器学习和深度学习的模型理论和代码实践，梳理机器学习、深度学习、计算机视觉的技术框架，从根本上解决如何使用模型、优化模型的问题。
课程二：Python数据采集、分析与可视化实战
该课程专题是由Python专家董老师（董付国）给我们讲授，董老师通过大量案例讲授，介绍了Python的编程模式，还介绍如何熟练运用Python列表、元组、字典、集合、字符串等基本数据类型以及相关列表推导式、切片等操作来解决实际问题，使学员熟练掌握Python分支结构、循环结构、函数的应用，理解正则表达式处理字符串的原理，培训过程贯穿大量算法应用案例。
课程三：计算机视觉与深度学习案例及实战
本课程是由计算机视觉专家屈老师（屈桢深）讲授，本课题屈老师围绕了计算机视觉和深度学习领域最新发展，形象生动的以微项目工程实践为导向的实践环节设计、以基于小组的学习及互动三位一体的教学方式，讲授计算机视觉与深度学习的基本原理、实例应用及前沿进展。
课程四： 知识图谱案例及实战班
本实战班由大数据专家钱兴会老师、知识图谱专家蔡丰龙老师为学员老师共同讲授，前三天由钱兴会老师讲授知识图谱的关键技术和核心技术应用，后三天由蔡丰龙老师讲授金融企业风险知识图谱完整案例实战。
课程五：区块链应用案例实战班
本案例实战班由区块链专家尹成老师讲授，尹老师给我们带来了Hyperledger，比特币区块链1.0，以太坊区块链2.0，EOS区块链3.0等区块链相关技术。并讲授了如何使用Go语培养编程思维和提高实践动手能力。
课程六：大数据基础及实战
大数据基础与实战是由任大勇老师和李强老师讲授，在这6天中，两位老师讲述了大数据处理技术、分布式内存计算框架、大数据基础相关行业应用案例，并分享了如何在高校开设大数据教学课程，产业技术如何转化成教学内容，另外本培训采用了普开数据准备的大算力科研教学平台，老师们实验完成率，实验成功率达到99%。
为缓解学习中的压力，增强不同高校教师之间的互动交流，普开在7月29日举办了答谢晚宴，晚宴中美食与游戏互动相伴，更有紧张刺激抽奖环节。
餐桌上更放松的交流探讨
紧张刺激的抽奖环节——获奖幸运儿
轻松欢乐的游戏环节
7月30日的大数据与人工智能专业建设研讨会
普开数据组织来自不同地区高校开展专业建设探讨，对大数据、人工智能的专业建设或分享成功经验、或提出问题和困惑。
刘生老师为我们主持本次研讨会
参会老师互动分享
在当下大数据潮流涌动的社会中，高校不但是大数据这场浪潮的参与者，更是大数据发展的推动者。老师作为这场潮流中的引航者、摆渡人，所承担的责任和义务是神圣的、伟大的，做为教育行业中典型代表的高校理应更好的管理和利用所拥有的大规模的数据和信息资源，而这也是顺应大数据时代发展趋势、推动自身信息化建设和发展的一个绝佳契机，更是为在教育和科研工作中发挥出举足轻重的作用。与此同时，普开数据在大数据潮流中，“标新立异”、更新迭代、自我创新，将最符合当下、最适合高校的产品展示给 高校，协助高校大数据建设走的更快、更好！
2019年第11届全国高校师资培训在这里就圆满落幕了。相逢总有离别时，我相信很多老师在这次欢乐的培训中还意犹未尽，不用担心我们第十二届全国高校师资培训将在今年寒假开展，敬请期待！！！
