普开快报丨大数据实验室成功落户“东方芝加哥”！

武汉轻工大学创建于1951年，位于有“九省通衢”之称的湖北省武汉市，是全国最早培养粮食行业专门人才的学校。学校坚持以学科建设为龙头，大力实施“特色兴校”战略。现已形成了食品营养与人类健康领域相关学科特色鲜明，食品类学科优势明显，以工科为主干，工、管、理、文、经、农、医、艺、法等学科协调发展的多科性大学格局。

大数据实验室建设

普开大数据实验室利用Docker虚拟化及大数据主流框架，搭建教学系统和集群，将大数据核心技术应用到企业真实项目中，将理论知识、实验教学和大数据项目实践融合，由浅入深，循序渐进，逐步提升学生的专业技能和项目实践能力，使得学生与企业人才需求无缝衔接，真正解决大数据人才缺口问题。

建设意义

武汉轻工大学通过建设大数据实验管理系统实现了虚拟化教学资源，搭建实训平台和实战平台，将理论学习、实践教学和大数据分析实战融为一体，由难而易、循序渐进，逐步提升学生的学习技能和实践水平，提高“学”的质量和成效。

利用大数据融合框架，搭建与业界主要用户一致的实验与科研环境，将理论课程中学到的数据挖掘算法运用到实际的数据分析过程中，提升学生的动手操作和项目实践能力。使得学生所学与企业项目人才需求无缝衔接，与教师的科研工作紧密配合。

普开大数据教学资源有哪些

01 大数据课程体系

专业课

让学生了解大数据概况，了解大数据产品、技术的特性、实现原理和应用方向。专业课程包括大数据概论、scala语言、Linux技术、JavaEE项目开发、大数据分析Python、概率论与数理统计、数据库技术七门课程。

核心课

让学生了解并初步掌握目前流行的大数据主流技术、了解其特点以及使用的场景，具备一定的大数据系统架构能力，并能自行开展简单的大数据应用开发。核心课程包括基于Hadoop的应用开发技术、大数据挖掘技术、R语言、大数据实时计算技术与应用、Spark数据处理技术、大数据可视化技术、机器学习、数据分析技术八门课程。