普开数据2021年第十四届全国高校师资班（线上直播）圆满落幕！

2021年1月18日起至1月31日，由普开数据举办的2021年第十四届全国高校师资班（线上直播）开班，来自全国各地高校的400人齐聚线上直播参加培训，并顺利完成了本次培训的学习任务。

本次课程特色：

本次学习为每位参训学员提供大数据人工智能教学实训平台账号、实验视频、实验手册及相关资源，丰富已开设大数据、人工智能专业院校的课程体系。

实验环境：环境秒级启动，预置了实验软件，省去每次实验繁琐的安装各种插件和组件

实验手册：所有实验配套详细的实验操作手册和操作视频，步骤详尽，无师自通

录屏回放：理论视频、实验视频，分享钉钉网盘链接，随时随地查看回放

算力资源：CPU：500Core+；内存：20TB+；硬盘：500TB+的实验云平台环境；不占用本地资源，无终端性能要求。

资源下载：课程PPT、实验操作手册（附录像）、实验环境镜像、出版社课程资源实验案例超长机时：24小时随时做，超长机时：30天*24小时=720小时

课程时长：每个课程，直播时长21小时，实验录播时长14小时，180天回放

专题一：Python数据采集、分析与可视化

课程简介

通过大量案例快速介绍Python运算符、表达式、内置函数，列表、元组、字典、集合，选择结构与循环结构，函数定义与使用，字符串与正则表达式等内容。学习完这些基础内容之后，重点学习文本文件操作、json文件操作、CSV文件操作、Word文件操作、Excel文件操作、网络爬虫原理与应用、numpy数组运算与矩阵运算、pandas数据分析、matplotlib数据可视化以及sklearn机器学习等方面的内容。

课程特点

1）报名任意一门收费课程，免费赠送该课程。
2) 报名赠送全部PPT和案例源代码、实验录播课及实验手册等资源。
3) 案例教学，边讲边练，实战性强，力争让每位学员掌握所学内容。

项目案例展示

专题二大数据基础及实战

课程简介

《大数据基础及实战》是一门重要的大数据技术入门课程，为学习者搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带，为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。课程将系统讲授大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式并行编程模型MapReduce、基于内存的大数据处理架构Spark、大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、MapReduce、Spark等重要章节，安排了实践操作，让学习者更好地学习和掌握大数据关键技术。

课程特点

1）报名送培训全部PPT和实验手册文档源代码以及习题。
2）边学边练，实战性强，力争让每位学员掌握所学内容。

专题三机器视觉技术与应用案例

课程简介

本课程是人工智能-机器视觉的高级主题讲解，围绕机器视觉的目标识别、目标侦测、目标分割、目标跟踪四个核心主题讲解。
课程首先从环境与基础入门开始；然后讲解目标识别，目标识别主要讲解机器学习与深度学习两种识别算法的原理介绍、实现与应用；接着讲解目标侦测，这是这个课程的重点部分，这部分内容分别讲解了 One-Stage与Two-Stage两个侦测技术方向，其中重点讲解YOLO网络从v1到v5的理论、实现与应用；课程最后分别讲解了目标分割与目标跟踪，这两个内容以体系介绍与应用体验为主的方式讲解。课程每个部分的讲解按照体验、原理、实现、应用四段方式进行，以理论为基础，重点偏实践应用。

课程特点

1）注重理论基础，以应用为主，从而完成课程学习后既可以从事相关的研发工作，也具备灵活应用与创新的能力。
2）算法实现与应用全程演示，可以边听边跟着一起动手实践，听完课后提升实践能力，结合实践应用代码强化与巩固对理论的理解。
3）课程提供ipynb格式的课件，可以边复习边执行案例代码体验。同时提供课程对应的案例代码与课堂笔记。

案例实验

专题四深度学习实战开发

课程简介

深度学习是现代人工智能领域的核心技术之一，也是在大数据时代下处理海量数据的基本工具 ,本课程旨在从建模和算法的角度，全面的介绍深度学习的基本思想，方法和技术，并通过课程作业和项目实践将深度学习技术应用到具体问题中，课程内容涵盖深度学习基础、深度学习计算、卷积神经网络、循环神经网络、优化算法、计算性能、图像识别、自然语言处理等。

课程特点

1）每个知识点+项目实战，且侧重技能不同，学员的知识体系会更加全面。
2）从深度学习基础到基于深度学习的各项技术，如：NLP，图像识别等，帮助学员由浅入深，理解技术深层次的本质关系。
2021年1月18日起至1月31日，由普开数据举办的2020年第十四届全国高校师资班（线上直播）开班，来自全国各地高校的400人齐聚线上直播参加培训，并顺利完成了本次培训的学习任务。

项目案例展示