普开数据助力武汉纺织大学大数据与智慧管理专业

 

全国高校大数据建设是一段精益求精的旅程，只有拥有充满市场竞争力的大数据产品才能加入这段旅程。高校对用于大数据建设的产品的选择同样严苛，此次中标是普开数据大数据实验室产品再一次有力地证明了自身实力！

 

武汉纺织大学坚持“一元领先、多元并进、突出特色、协同发展”的学科建设思路，营建良好的学术生态。设有18个学院（部），涵盖理、工、文、法、经、管、艺等7个学科门类，拥有15个硕士学位授权一级学科和9个硕士专业学位授权类别。建有8个湖北省一级重点学科，5个省优势和特色学科。“先进制造与纺织装备”“创意设计与精美制造”“大数据与智慧管理”3个学科群列入湖北省“十四五”省属高校优势特色学科群重点建设，纺织科学与工程入选湖北省“国内一流学科建设学科”，材料科学、化学、工程学3个学科进入ESI全球排名前1%。

 

学校落实立德树人根本任务，实施人才培养能力提升行动计划，完善“五育并举”育人格局，构建“产出导向”的人才培养体系，大力开展“新工科、新文科”建设，大力实施创新创业教育，着力培养德智体美劳全面发展的应用型创新人才。

 

为了满足武汉纺织大学大数据与智慧管理专业相关课程实验的需求，实验室配置相关系列教材、配套实验手册、项目手册、在线视频、在线试题库等课程资源。

 

 

 

✦专业课

让学生了解大数据概况，了解大数据产品、技术的特性、实现原理和应用方向。专业课程包括大数据概论、scala语言、Linux技术、JavaEE项目开发、大数据分析Python、概率论与数理统计、数据库技术七门课程

 

✦核心课

让学生了解并初步掌握目前流行的大数据主流技术、了解其特点以及使用的场景，具备一定的大数据系统架构能力，并能自行开展简单的大数据应用开发。核心课程包括基于Hadoop的应用开发技术、大数据挖掘技术、R语言、大数据实时计算技术与应用、Spark数据处理技术、大数据可视化技术、机器学习、数据分析技术八门课程。

 

✦实训及实践课程

针对每门课程提供教学实验指导手册、操作视频、实验资源包、实验示例代码等，让学生学以致用、用以促学；不仅学习大数据技术的基本理论和原理，还学习大数据平台架构的技术实现，以及其在行业内的典型应用等，如大数据应用开发综合项目、大数据平台搭建与管理综合项目、运营商数据分析、电商数据分析等。