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大数据实验室建设方案
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大数据实验室课程体系
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大数据实验室教学项目案例
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大数据实验室教学平台
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数据采集系统
支持快速创建和一键删除采集任务、支持离线数据采集、支持实时数据采集、实时采集支持自定义采集节点和汇聚节点、实时采集支持实时监控HDFS的数据采集量、支持用户管理、支持快速采集数据到HDFS、采集系统底层采用Flume采集组件、图形化界面操作，简易，方便。
大数据资源管理系统
支持通过Web界面实现自动化构建Hadoop生态体系圈、采用分布式架构、支持自定义主界面和服务界面仪表盘、支持实时监控集群各服务的状态、支持浏览集群运行过的历史命令和相关日志、支持对多个不同的集群进行管理、支持HDFS容量实时展示、支持服务角色迁移、支持针对集群数据分布不均匀实现负载平衡、支持通过搜索框筛选各服务配置项、支持导航栏快速查看集群状况、主机状况、和事件日志等、图表系统支持生成自定义图表、支持用户管理
120所
大数据实验室高校用户
1800所
师资培训参与高校数量
获奖
教育部大数据优秀项目奖
大数据可视化系统
支持将多种解释器配置、支持创建多个notebook、支持数据分析、数据可视化，支持多用户共享notebook，协同工作、代码量少，模块结构清晰、Spark支持优秀、支持多种数据源、支持接入不同计算引擎、操作逻辑简单、支持实时保存notebook状态和运行结果、支持动态表单、拥有丰富的可视化图表模板、支持定制权限管理、支持结果以TSV、CSV文件格式导出、支持notebook以json格式导出
大数据分析系统
底层分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力，支持超大规模数据，它能在秒级别内查询巨大的Hive表。根据需求，对Model设置维度列和度量列，根据Model创建对应的数据立方体Cube，并依次添加维度、度量。
