2019高校第一届大数据人工智能专业建设研讨会

会议概况

伴随着以大数据、人工智能、区块链等下一代信息技术的迅猛发展，高校在相关专业人才培养上面临着新的机遇和调整，截至目前共有488所本科院校获批“数据科学与大数据技术”专业、35所本科院校获批“人工智能”专业以及153所本科院校的“智能科学与技术”专业。各高校在大数据及人工智能学科专业建设上需要有更多的途径和方式交流沟通。

为推动各高校大数据、人工智能专业的建设和人才培养，促进高校间建立有效的对话机制。教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会特举办“2019全国高校大数据人工智能专业建设研讨会”。会议定于2019年7月25日-26日在青岛大学举办；青岛大学、贵州财经大学、南京邮电大学、西北工业大学、北京化工大学、华云数据、清华大学出版社、电子工业出版社、中国水利水电出版社、中教全媒体协办；由北京普开数据技术有限公司承办。

大会以“新工科背景下大数据人工智能专业创新、分享、赋能、领航”为主题，将汇聚教育专家、高校专家、企业专家、行业专家从人才培养、课程建设、师资建设、实验实训条件建设等多方位共同探讨大数据、人工智能专业建设解决方案。

大会组织委员会衷心感谢各位代表光临和热情支持，预祝您在大会期间广交朋友收获满满。

组织结构

主办单位：教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会

协办单位：青岛大学

贵州财经大学

南京邮电大学

西北工业大学

北京化工大学

华云数据

清华大学出版社

电子工业出版社

中国水利水电出版社

中教全媒体

北京津发科技

承办单位：北京普开数据技术有限公司

参会须知

1、本会议指南为参会代表提供会议相关信息，供参会时参考。未尽事宜及日程变更、临时活动，请随时留意会场发布的通知。

2、报到时间：7月24日9:00-19:00 青岛大学国际学术交流中心一楼大厅

3、会议时间：7月25日

4、会议地点：青岛大学国际会议中心101（图书馆背后）

5、出席会议、参加会议组织的活动时请佩带代表证，代表证遗失不补。

6、若因特殊情况提前离会，交纳的会议费不予退还，敬请谅解。

7、请在会场内关闭手机等通讯工具，会场禁止吸烟、大声喧哗。

8、会议期间的住宿费、交通费以及其他差旅费等个人活动所产生的费用自理。

9、参会代表凭酒店发放的早餐券在宾馆用早餐。会务组提供 7 月 25 日午餐和晚餐，参会代表请凭会务组发放的餐票在统一用餐。餐券只能在大会指定的时间和地点使用，餐券遗失不补，结余券不退。

10、会议期间如需帮助，请通过以下方式与工作人员联系：

肖艺老师：15210061600

史彪老师：13651201171

于津霞老师（青岛大学）：13210188185

会议报到、注册、住宿、餐饮与交通

一、会议报到、注册

1、报到时间：7 月 24 日（周三）全天。

2、报到地点：参会代表统一在厦青岛大学国际学术交流中心一楼大厅报到注册。

3、报到程序：

（1）已经进行预注册的代表在注册信息登记表核对个人信息，未进行预注册的代表请填写个人信息。

（2）已交纳注册费的代表，请核对交费信息并领取发票；未交纳注册费的代表在收费处交纳（参会代表 980 元/人），现场支付宝、 POS 机刷卡或现金交费，并登记发票信息和发票邮寄地址。

（3）领取会议资料袋：会议资料、会议指南、代表证、中餐和晚餐券等。

（4）凭身份证在酒店前台自行办理登记入住手续（酒店房间数量有限，需要在会前提前自行预定）。

二、用餐及地点

参会代表可以在酒店用早餐；会务组负责提供7月25日的午餐及晚餐。

用餐地点：青岛大学国际学术交流中心国交厅

三、退房

参会代表退房时间可咨询入住酒店。会议结束时间为 7 月 25 日 18:00，需要继续住宿的代表，请提前与酒店服务台联系。

议程安排（7.25日）

会议地点：青岛大学国际会议中心101（图书馆背后）

时间	项目内容	演讲嘉宾	主持人
8：30-8：35	主持人介绍领导及嘉宾		普开数据刘生
8：35-8：40	领导致辞	青岛大学副校长孔伟金
8:40-9:10	新工科背景下“数据科学与大数据技术”专业建设与发展	北京大学陈钟
9:10-9:40	明确人才培养新要求，为国家培养高质量人才	北京工业大学蒋宗礼
9:40-10:10	服务地方经济谈AI人才培养模式的探索与实践	青岛大学数据科学与软件工程学院院长高鹏翔
10:10-10:30	茶歇(拍照)
10:30-11:00	大数据专业创新创业能力培养实践	北京邮电大学大数据系主任吴斌	临沂大学傅德谦
11:00—11:30	农业院校大数据专业建设思考	南京农业大学信息科技学院院长徐焕良
11:30-12:00	普开数据大数据、AI实验室解决方案	北京普开数据技术有限公司CEO 叶刚
12:00-14:00	午餐
14:00-14:30	计算机视觉与AI方向应用人才培养	哈尔滨工业大学人工智能学院屈桢深	普开数据刘生
14:30-15:00	物联网+视角下的创新人才培养	南京邮电大学物联网学院院长张登银
15:00-15:30	面向AI的应用型本科人才培养改革和实践	北京联合大学机器人学院副院长杜煜
15:30-15:50	茶歇
15:50-16:20	工程教育认证背景下的大数据专业培养方案制订及实践	中北大学大数据学院副院长秦品乐	青岛大学孙更新
16:20-16:50	华云数据高校教育解决方案	华云数据教育行业总监陈义旎
16:50-17:30	圆桌论坛	陈钟、蒋宗礼、高鹏翔、吴斌、徐焕良、屈桢深、张登银、杜煜、秦品乐、陈义旎、叶刚（以到场嘉宾为准）
18:00	晚餐

大会特邀报告嘉宾

陈钟

北京大学教授、计算机类教指委副主任委员

报告主题：新工科背景下“数据科学与大数据技术”专业建设与发展

报告摘要：（1）信息社会数字经济发展的动力；（2）数据科学与大数据技术专业发展的现状与特点；（3）贯彻《计算机类专业教学质量国家标准》、推动大数据人才培养方案创新。

嘉宾简介：陈钟博士、北京大学信息科学技术学院教授、博士生导师，中国计算机学会会、常务理事、信息保密专业委员会副主任委员，教育部高等学校计算机类教指委副主任委员、大数据专业工作组组长，中国软件行业学会副理事长，信息技术新工科产学研联盟副理事长、数据科学与大数据技术工作委员会主任，中国开源软件推进联盟副主席，中国网络空间安全协会常务理事；担任中国信息安全标准化委员会委员，《信息安全研究》、《信息安全学报》、《智能科学与技术学报》等编委会委员。曾任北京大学软件与微电子学院院长（2002-2010）、计算机科学技术系主任（2011-2015），北京大学先进技术研究院挂职副院长，北京大学网络和软件安全保障教育部重点实验室主任等。
陈钟教授主要研究领域为面向领域的软件工程、网络与信息安全，曾主持和参加我国金融电子、商业自动化、公安信息化、发改委云计算、大数据和智慧城市等重大项目的咨询、规划设计和工程实现等工作，主持完成国家科技攻关/科技支撑计划/科技重大研究计划/“核高基”重大专项、国家 863、国家自然科学基金以及国家保密局、工信部、北京市等部委级科技专项等二十余项，曾获国家科技进步二等奖两项、国家级教学成果奖一项，部委级科技成果奖励多项。发表科技论文 150 余篇，培养学术硕士博士研究生百余人。

蒋宗礼

北京工业大学、计算机类教指委副主任委员

报告主题：明确人才培养新要求,培养高质量人才

报告摘要：随着我国高等教育从规模扩张为主转向提高质量和水平为主的转换，计算机类专业需要用更大的努力为国家培养高质量、高水平的人才。报告介绍当前推动“质量革命”，形成“质量中国”品牌的形势；提出了更新观念，讨论本科工程教育聚焦培养学生解决复杂工程问题能力的基本定位与要求；按照国标和国际等效的认证标准，讨论了“高质量、高水平”本科工程教育的关键要求；第四给出如何在系统设计和教学实施中具体落实。

嘉宾简介：蒋宗礼教授，博士生导师，荣获国家级教学名师奖、CCF杰出教育奖，享受政府特殊津贴，入选国家万人计划教学名师，中国工程教育专业认证资深专家，国家精品课程、国家精品资源共享课、国家级教学团队负责人, 主编国家规划教材4部、国家精品教材1部，主持研制《计算机类专业教学质量国家标准》等多部计算机类专业人才培养要求，主编《培养计算机类专业学生解决复杂工程问题的能力》等教育著作，获国家教学成果奖2项，省部级教学、科研奖励二十来项。曾获中国高校优秀青年学者、宝钢优秀教师、航天部优秀青年教师、北京市师德榜样等荣誉称号。

主要学术兼职有教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任，中国工程教育认证协会第一届结论审议委员会委员、计算机类专业认证委员会委员，历任全国高校计算机教育研究会正、副理事长，中国计算机学会教育专委及教育工委正、副主任，中国工程教育认证协会结论审议委员会、学术委员会委员。

高鹏翔

青岛大学数据科学与软件工程学院院长

报告主题：服务地方经济谈AI人才培养模式的探索与实践

报告摘要：数据科学与智能科学的关系，环境信息→感知器（听觉、视觉、触觉┅）→知识记忆（保持、回忆、┅）→机器学习（领会、巩固、应用）→行为抉择（控制、决策、┅）→环境信息。

嘉宾简介：高鹏翔青岛大学数据科学与软件工程学院院长。山东省中青年学术骨干学科带头人，研究方向包括软件工程理论、企业智能信息系统、嵌入式系统与机器人技术等，近五年发表论文20余篇，授理或授权发明专利10余件，科研经费400多万元。

近三年指导本科生参加各类竞赛获省部级奖以上20多人次，指导并参与“人工智能”系列在线课程录制工作，主持省级重点本科专业建设专项2项：山东省高水平应用型立项建设《软件工程》专业（群）（2016年，经费2000万元）、山东省普通本科高校应用型人才培养《数字媒体技术》专业发展支持计划（2015年，经费300万元）。

吴斌

北京邮电大学大数据专业、数据科学专业主任

报告主题：大数据专业创新创业能力培养实践

报告摘要：介绍北京邮电大学计算机学院数据科学与大数据技术专业创新创业实践教学建设以及自主研发的学生实训平台：大数据分析平台（BDAP）教学实践情况；对所指导 “雏雁计划”项目、大学生创新创业竞赛项目、研究生创新创业竞赛项目等各层次创新创业项目进行介绍，如面向餐饮企业的智能信息分析原型系统、可视化大数据处理平台、古文诗歌分析网站等优秀项目，进行案例分析；探索未来大数据专业创新创业能力培养方式。

嘉宾简介：吴斌北京邮电大学教授、博士生导师、计算机学院大数据系主任、数据科学与大数据技术专业负责人。多年从事面向复杂网络数据集的智能信息处理研究与教学工作，负责和主研多项国家自然科学基金、国家科技支撑计划、国家高技术研究发展计划、国家重点基础研究发展计划项目、国家重点研发计划项目，同时承担了电信社会网络分析、科技文献可视分析、数据密集型计算等方面的横向课题。在复杂网络数据挖掘、海量数据并行处理、可视分析、电信客户关系管理等方面发表近百篇论文。

屈桢深

哈尔滨工业大学人工智能研究院研究员

报告主题：计算机视觉与AI方向应用人才培养

报告摘要：计算机视觉和深度学习是人工智能的重要方向，近年来人才需求较大。但高校培养仍多以传统方式为主，强调理论讲授，同时内容相对陈旧，缺乏实践环节。报告从国家发展战略及人才规划出发，参考国外大学先进的实践人才培养及课程设置方式，同时根据国内高校现状，结合教学实践，提出人才培养方案及课程内容组织的具体建议。

嘉宾简介：屈桢深 博士学位，哈尔滨工业大学副教授，人工智研究院研究员，视觉技术研究室负责人。2009年赴美国密歇根大学访问；AIAA高级会员；（山东省）德州市首席技术专家。近年一直从事视觉检测与跟踪、视觉测量方向的理论和实践工作。目前承担及已完成国防、自然科学基金等多项国家级项目，在视觉检测、工业视觉、人工智能等方面取得一系列突破性研究成果，累计发表视觉相关方向论文40余篇，获军队科技进步一等奖一项，国防科技进步二等奖一项，SHAFT奖教金一项。

张登银

南京邮电大学物联网学院院长

报告主题：物联网+视角下创新人才培养

报告摘要：物联网是传感网、大数据、人工智能、移动互联、云计算等新一代信息技术的高度集成和综合运用，是社会综合治理和各个行业应用实现智慧化的关键技术平台，是实现“互联网+行动计划”的发动机，被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网与大数据专业人才培养如何适应产业发展和新工科建设需求，尤其是综合考虑现代信息技术专业基础的广度和深度，突出行业特点和学科特色，是一项极具挑战性的课题。

嘉宾简介：张登银 教授/博导，南京邮电大学物联网学院院长。工学博士，研究员，博士生导师。南京邮电大学物联网学院院长，江苏省宽带无线通信和物联网重点实验室主任，江苏省通信学会物联网专业委员会主任，教育部泛在网络健康服务系统工程研究中心副主任，中国通信学会物联网委员会秘书长，中国电子学会通信分会委员，中国通信企业协会理事,中国智慧家庭及社区技术与应用联盟标准化技术委员会副主任委员，江苏科技创业导师(2013)，江苏省微型电脑应用协会理事。江苏省高校“青蓝工程”培养对象,江苏省“六大人才高峰”高层次人才培养对象，南京市创业工作先进个人,江苏省“333高层次人才培养工程”首批中青年科学技术带头人。已完成包括国家自然科学基金、863计划、信产部重点科技发展计划、省科技支撑计划等各类科研成果约60余项，发表论文160余篇（其中SCI/EI收录80余篇），编著3部，获省部级科技成果奖10项，获得技术发明专利授权50余项。

徐焕良

南京农业大学信息科技学院院长

报告主题：农业院校大数据专业建设思考

报告摘要：随着“互联网+”、人工智能、大数据与云计算、物联网等新技术的出现和应用，传统粗放的劳动密集型农业生产，已经转变为“互联网+农业”的计算智慧型农业生产。计算、智能成为现代农业生产的主要特质，在农业生产中，基因组学、表型组学的核心是数据。农业大数据作为现代农业业态最有价值的资源，其获取、分析、计算和智能，形成了智慧农业的新的价值链。面向农业领域的数据科学与大数据分析专业建设，也将适时地提供适应于智慧农业生产的高新技术人才。农业院校的必然也大数据专业建设，凸显出明显的行业优势和领域特色。

嘉宾简介：徐焕良 南京农业大学信息科技学院院长、教授、博导。一直从事大数据库与知识工程、物联网技术及应用，计算机视觉与图像处理、农产品质量安全与可追溯以及计算机应用方面的研究和教学工作。主持教育部新工科研究项目、江苏省卓越工程师（计算机软件类）班示范与实践等多项教育教学研究。主持国家科技部农业成果转化重大项目、国家科技部重大科技支撑计划以及省科技项目多项，发表SCI、EI及国内核心期刊论文百篇。

杜煜

北京联合大学机器人学院副院长

报告主题：AI应用型本科人才培养改革和实践

报告摘要：面向我国人工智能的国家战略和市场需求，以及国务院和教育部出台的人工智能要面向教育的各个领域等背景，探讨本科专业人才培养的定位。结合北京联合大学机器人学院的特色，介绍应用型本科人才培养的改革和实践探索。

嘉宾简介：杜煜中国计算机用户协会网络应用分会理事、中国人工智能学会会员，“通信与信息系统”学科带头人、北京市优秀青年工程师，北京市优秀人才培养基金项目资助，北京市属市管高等学校中青年骨干教师，北京市人才强教深化项目数字化技术研究学术创新团队的成员，国家和北京市自然科学基金项目评审专家。

近几年主持国家自然科学基金面上项目“基于客户感知的异构认知网络无线资源管理技术研究”；参与国家自然科学基金重大研究计划重点项目“智能车驾驶脑认知技术、平台与转化研究”，并主持子课题“认知计算形式化方法和计算方法”；参与北京市人才强教项目创新团队项目“智能驾驶技术研究”等多个项目。作为智能车团队的领队，率队参加2015年的郑开大道城际开放道路的第三方测试；自2014-2017年，作为智能车领队和车长，率队参加国家自然科学基金委主办的“中国智能车未来挑战赛”，取得了全国第三、第四名的最好成绩；2016年10月，带队参加由国家自然基金委、北京市政府和中国电子学会主办的“世界机器人大会无人驾驶挑战赛”中，取得第一名，荣获“最优团队奖”。

秦品乐

中北大学大数据学院教授副院长

报告题目：工程教育认证背景下的大数据专业培养方案制订及实践

报告摘要：以中北大学大数据专业为例，结合国际工程教育认证谈大数据业培养方案的制订，包括培养目标、毕业要求及课程体系的建立，并且介绍课程体系中具体课程的目标制定与达成度分析，以及教学过程中质量管理与保障方法。

嘉宾简介：秦品乐 博士, 中北大学大数据学院教授，硕士生导师，副院长，中国计算机学会YOCSEF太原2014-2015年度主席，中国计算机学会太原分部执委，ACM太原分部副主席，山西省计算机学会理事，入选教育部全国万名优秀创新创业导师，获山西省教学成果一等奖1项(排名第一)，第四届全国高等学校自制教学仪器三等奖(排名第一)，负责校级Andriod创新实验室，指导学生多次获国家级、省部级奖项。发表论文40余篇，其中SCI/EI收录20余篇。主持省部级课题7项，企业委托项目20余项，目前从事医学影像大数据存储、分析与可视化方面的研究工作。所完成的“基于图像大数据与区块链技术的儿童安全系统”获全国妇联支持，向全国进行推广应用。

陈义旎

无锡华云数据教育行业总监

报告主题：二级学院多实验资源统一管理经验分享

报告摘要：随着大数据、人工智能等专业的获批，学院实验室建设进入了爆发期，一个二级学院不仅包括了云计算、大数据实验室还有即将建设的人工智能实验室，甚至还有早期的vmware的实验室，云桌面资源等，多种实验资源、帐号管理等变得越来越复杂，各种资源也不能合理利用。华云历经4年多自主研发的多云管理企业级平台CU（私有云）提供了多云多平台管理解决方案，包括vmware那管、私有云OpenStack、K8s、公有云对接，除此外还可以根据需要提供监控、安全、灾备、展示等，一个平台、一个帐号统管理所有二级学院的各种资源。

嘉宾简介：陈义旎 无锡华云数据技术服务有限公司。在IT、互联网领域工作超十余年，曾就职于联想（北京）有限公司；宏碁（上海）有限公司，负责全国大客户营销工作；后加盟卓智网络科技有限公司，就任全国战略市场总经理，将智慧校园投资及运营工作推向全国200多家高校及智慧园区，为福建师范大学、东北农业大学、中北大学、武汉科技大学等211高校智慧校园建设贡献力量。

担任江苏省双创大赛导师及评委，并与多家高校二级学院签署战略合作，助力学校产学研落地。从2018年加盟华云开始，带领华云教育团队协办教育部纵向课题并承接技术支持工作，累计为全国60多所高校提供云计算落地服务工作。

叶刚

普开数据CEO 教育部首批万名优秀创新创业导师

报告主题：实验实训室建设经验分享

报告摘要：报告摘要：相比传统学科的实验室建设，大数据专业有其特殊性，随着产业界的IT基础设施的变化，以分布式、云计算为基础的IT基础架构正在形成。所以要求学生在学习大数据及人工智能相关技术时，能够契合产业的需求；以CPU、GPU算力为核心、以各类算法为基础、以各行业数据为应用的实验平台是建设的核心。

嘉宾简介：叶刚北京普开数据技术有限公司创始人，CEO。2017年教育部首批万名优秀创新创业导师；2016年、2017年”中国大数据创新百人榜单” 获得“中国大数据服务创新奖”；2016年CCF大数据与计算智能大赛评审专家。曾服务于北大方正、联想网御等公司；大数据、人工智能领域专家，致力于大数据、人工智能等新兴技术的推广和普及。对大数据及人工智能及其生态系统有深入的理解和研究。

创立的普开数据公司，为大数据及人工智能技术在国内高校的普及推广做出突出贡献，从2016年开始参加教育部产学合作协同育人项目，累计投入经费约1000万元支持高校实验室建设；普开数据所支持的“黔南民族师范学院大数据统计分析实验室平台建设”项目荣获教育部2018年优秀案例奖。（注：12000项目筛选20项）

从2014年至今，累计为约1500所高校，约4000名高校教师普及和推广大数据及人工智能技术。所推出的大数据、人工智能实训产品深受各高校欢迎。约有80所高校在使用该产品开展实验教学。