普开人工智能实验室——机器学习实验环境：是一个机器学习计算服务平台。通过整合高性能计算、云计算、大数据、机器学习等多学科的关键技术，提供一站式机器学习云计算应用服务解决方案.能够帮助用户快速构建机器学习应用，以解决实际问题，同时可以导出相关代码，供用户学习使用。 AI机器学习实验环境集成分类、聚类、回归、关联规则、推荐算法及自然语言处理算法等多种算法，并提供直观易用的拖拽式操作，使用户无需编程也可训练模型。

人工智能实验室——AI深度学习实验环境；通过整合人工智能、高性能计算、大数据及云计算等多学科的关键技术，提供从训练到推理的一站式人工智能应用服务解决方案，能够帮助用户快速构建人工智能研发及科研环境，大幅降低人工智能技术准入门槛，提升人工智能研发效率。该系统集成图像分类、目标检测等多个应用场景，提供从数据集管理、模型管理、模型训练到模型输出的全流程AI计算服务。

人工智能实验室—— Docker实验环境：集中算力模式下，底层采用Docker技术实现，并使用K8S技术实现分布式集中管理。在应用层面上本平台贴合用户直接与教学业务场景紧密结合；从容器制作到容器使用全部都内嵌到平台中。可支持教师深度二次开发各种信息类课程底层环境,也可用于课堂演示等等。

人工智能实验室——Jupyter实验环境：在诸多数据科学类实验环境中，Jupyter是一个极易上手的IDE。包括各类开发语言均可内置，例如：Python3、R语言等，而且可以支持控制台模式。本平台采用集中算力统一管控方式（K8S），并将Jupyter lab版本内嵌到WEB中，方便学生实训，教师演示。

人工智能实验室——OpenStack实验环境：本实验环境采用集中算力模式，并按教学和实训的应用需求，为用户分配资源，多算力环境中使用Openstack进行集中管控，可以满足教学、实训时所需要的各类Linux虚拟机、Windows虚拟机的使用。