为培养掌握人工智能领域的基本理论、基本知识和技能，能够跟踪人工智能及相关领域的新理论、新知识和新技术，具有以数据为中心的思维能力的复合型高级应用人才。南京农业大学人工智能学院引进普开数据人工智能云管平台、实训教学管理平台。
学院简介
人工智能学院可追溯至1981年成立的计算中心和1956年创办的农业电气化专业。数十年的办学历史和文化积淀，已逐步形成了厚载数理、精于计算、工以智能的专业特质。学院倡导“AnyAI（泛人工智能）”学科概念，以DI2（数据Data+智能Intelligence+集成 Integration）为学科内核，瞄准国际前沿和国家科技发展战略，聚焦人工智能产业的重大需求，依托学校创建“农业特色、世界一流大学”的目标，着力农业行业优势和领域特色人才培养，推动“泛AI+”农业及生命科学领域的学科交叉融合，致力于建设具有世界影响、国内同类院校一流的人工智能学科群。
人工智能学院下设三系二中心。计算机科学与技术系、自动化系、电子信息科学与技术系；江苏省计算机与信息技术实验教学示范中心、江苏省农业电气化与自动化学科综合训练中心。建有1个博士点（智能科学与技术）、2个硕士点（计算机科学与技术、智能科学与技术）、1个专业学位授权点（电子信息），以及计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、人工智能、自动化、电子信息科学与技术等五个本科专业。其中，计算机科学与技术专业为校级特色专业，江苏省卓越工程师计划（软件类）示范专业。学院已形成了本科、硕士及博士（联合）和博士后的一体化培养和研究体系。
普开数据人工智能实验室
整体架构
人工智能实验室由五大部分组成：
第一部分：硬件资源部分
根据学生实训和学习的需求，配置对应的CPU服务器、交换机、机柜等硬件资源部分，为整个人工智能实验室提供硬件资源支撑。
硬件资源配置
计算服务器：华为鲲鹏920高性能处理器*5台
存储：华为oceanStor 5310存储服务器，鲲鹏920存储服务器
GPU卡：华为Atlas300 AI加速卡
第二部分：底层系统资源支撑部分
人工智能实验室采用Docker和kubernetes技术，实现硬件资源集中调度和管理，以大数据Hadoop、Spark及其生态组件为核心构建软件系统，支持更多的机器学习算法，深度学习以TensorFlow、Keras、PyTorch、Caffe、Python等为底层技术框架。经过专业的性能优化和软硬件集成测试，保证平台的高性能与稳定可靠运行。
第三部分：教学及实训系统部分
人工智能实验室由四大教学实训系统组成，分别为
- AI机器学习训练系统
- AI深度学习训练系统
- AI语言训系统
- AI运维训练系统
第四部分：产业应用平台部分
产业应用平台主要是通过成熟的人工智能项目应用平台，让学生通过平台项目工程学习，进一步深入。智能汽车驾驶实训平台、无人驾驶飞机实训平台、智能语音识别实训平台、智能医疗影像实训平台组成了产业应用平台。
第五部分：人工智能课程资源部分
人工智能作为新一轮科技革命和产业革命的核心驱动力，正在对全球经济及社会发展产生举足轻重的影响。普开数据将不断创新继续助推我国人工智能时代的教育变革与数字化转型。
