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人工智能实验室――建设方案
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人工智能实验室解决方案
普开数据是教育部首批产学合作协同育人合作单位，荣获2018年教育部产学合作协同育人项目大数据项目“优秀奖”。
普开数据结合多年教育及开发经验，以人工智能、大数据产业需求为导向，以企业岗位模型为基准，以应用型人才培养为目标，引入行业典型项目案例，研发出集教学、实验、实训、科研为一体的人工智能专业建设解决方案。
5大实验环境
Docker实验环境、OpenStack实验环境、Jupyter实验环境、AI机器学习实验环境、AI深度学习实验环境
配套教学资源
200+实验手册、 1TB+实验数据、180+教学PPT、46+虚机镜像 220+配套习题
2套课程体系
AI人工智能基础课程（15+门）、AI人工智能行业案例课程（16+门）
企业级硬件设备
管理节点 计算节点 存储资源池 计算资源池 网络资源池 CPU：Intel E5 2600 GPU：Nvidia Tesla P100/P40/V100
专业基础课
人工智能数学基础、脑与认知原理、人工智能导论、机器学习、深度学习、电路基础、数据挖掘技术、自然语言处理技术
专业核心课
机器感知与模式识别、知识工程、机器人与智能系统、Python程序设计、计算机视觉及应用、TensorFlow开发与应用、AI算法基础
专业选修课
Python数据分析与挖掘、数据挖掘-典型算法、机器学习基础、深度学习算法、深度学习框架、深度学习行业案例
无人驾驶汽车
传感感知、自动控制 体系结构、人工智能、 视觉计算
智能医疗影像
图像感知、医疗影像识别 影像存储、图形转换
智能语音识别
特征提取、语言模型 、语音翻译、声纹识别
无人驾驶飞机
无线遥感、程序控制、自主操作
机器学习
概率统计、数据结构与算法 架构设计、机器学习理论 开发语言与工、具特征处理
计算机视觉
视觉神经科学、凸话论 视频图像分析、目标检测 人脸识别、手势识别
自然语言处理
线性代数、开源库 问答系统、舆情分析 机器翻译、研究方法 人机对话、语言翻译
知识图谱
知识库、知识检索、 知识推理、知识存储 知识融合、知识表示 知识提取
人机交互
认知学、神经信号 心理学、电子信号 非精准交互、多通道交互
生物特征识别
指纹识别、脸像识别 皮肤芯片、步态识别 虹膜识别、视网膜识别 DNA识别
VR/AR
三维图形、立体显示 头眼手跟踪、3D模型 触觉触力反馈
人工智能实验室用户功能
人工智能实验室—Docker实验环境
人工智能实验室—— Docker实验环境：集中算力模式下，底层采用Docker技术实现，并使用K8S技术实现分布式集中管理。在应用层面上本平台贴合用户直接与教学业务场景紧密结合；从容器制作到容器使用全部都内嵌到平台中。可支持教师深度二次开发各种信息类课程底层环境,也可用于课堂演示等等。
人工智能实验室—Jupyter实验环境
人工智能实验室——Jupyter实验环境：在诸多数据科学类实验环境中，Jupyter是一个极易上手的IDE。包括各类开发语言均可内置，例如：Python3、R语言等，而且可以支持控制台模式。本平台采用集中算力统一管控方式（K8S），并将Jupyter lab版本内嵌到WEB中，方便学生实训，教师演示。
人工智能实验室—OpenStack实验环境
人工智能实验室——OpenStack实验环境：本实验环境采用集中算力模式，并按教学和实训的应用需求，为用户分配资源，多算力环境中使用Openstack进行集中管控，可以满足教学、实训时所需要的各类Linux虚拟机、Windows虚拟机的使用。
人工智能实验室—机器学习训练系统
人工智能实验室——机器学习实验环境： 是一大机器学习计算服务平台。通过整合高性能计算、云计算、大数据、机器学习等多学科的关键技术，提供一站式机器学习云计算应用服务解决方案，能够帮助用户快速构建机器学习应用，以解决实际问题，同时可以导出相关代码，供用户学习使用。 机器学习实验环境集成了分类、聚类、回归、关联规则、推荐算法及自然语言处理算法等多种算法，并提供直观易用的拖拽式操作，使用户无需编程也可应用机器学习方法解决实际问题。
人工智能实验室—深度学习实验环境
普开人工智能实验室——深度学习实验环境：通过整合人工智能、高性能计算、大数据及云计算等多学科的关键技术，提供从训练到推理的一站式人工智能应用服务解决方案，能够帮助用户快速构建人工智能研发及科研环境，大幅降低人工智能技术准入门槛，提升人工智能研发效率。该环境集成图像分类、目标检测等多个应用场景，提供从数据集管理、模型管理、模型训练到模型输出的全流程AI计算服务。
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