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大数据实验室建设方案
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大数据实验室课程体系
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大数据实验室教学项目案例
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大数据实验室教学平台
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大数据课程体系结合大数据产业环境、岗位模型、企业人才需求,设置了本科应用型、本科研究型、高职三大课程体系,针对每门课程提供教学实验指导手册、在线视频、资源包、实验示例代码等,让学生学以致用;不仅学习大数据技术的基本理论和原理,还可学习大数据平台架构的技术实现及其在行业内的典型应用。
通过在线学习、原理验证、案例实验、综合分析及自主设计等多层次实验操作,为大数据教学提供一个完整一体化实验教学体系,快速提升实操技能,最终培养高素质、应用复合型大数据人才。
本科专业课程 | 实验课时 | 实验视频时长 | 实验手册 | 实验代码 |
---|---|---|---|---|
大数据开发技术 | 20 | 600 | 17+ | √ |
分布式数据仓库(Hive) | 30 | 1260 | 27+ | √ |
数据库技术(NoSQL) | 28 | 1000 | 20+ | √ |
Scala编程 | 12 | 400 | 10+ | √ |
大数据技术Spark基础 | 17 | 500 | 10+ | √ |
大数据技术Spark中级 | 18 | 500 | 10+ | √ |
大数据技术Spark高级 | 6 | 200 | 10+ | √ |
Python编程 | 12 | 200 | 10+ | √ |
数据分析与挖掘 | 8 | 240 | 5+ | √ |
大数据可视化技术 | 14 | 350 | 14+ | √ |
机器学习-基础 | 13 | 300 | 10+ | √ |
机器学习-高级 | 14 | 400 | 10+ | √ |
深度学习-主流框架 | 10 | 250 | 7+ | √ |
深度学习-典型实例 | 10 | 250 | 5+ | √ |
R语言 | 31 | 350 | 30+ | √ |
R语言统计与建模 | 5 | 150 | 5+ | √ |
消息发布订阅系统(Kafka) | 12 | 300 | 11+ | √ |
高职专业课程 | 实验课时 | 实验手册 | 实验代码 | 实验镜像 |
---|---|---|---|---|
大数据Hadoop基础 | 12 | 17+ | √ | √ |
Hive离线分析 | 17 | 15+ | √ | √ |
工作流调度引擎Azkaban | 18 | 5+ | √ | √ |
ZooKeeper分布式协调技术 | 6 | 2+ | √ | √ |
HBase分布式数据库 | 12 | 10+ | √ | √ |
Flume数据采集技术 | 8 | 3+ | √ | √ |
Kafka消息发布订阅技术 | 14 | 10+ | √ | √ |
Storm实时计算技术 | 13 | 3+ | √ | √ |
Python编程 | 15 | 15+ | √ | √ |
Scala语言 | 10 | 10+ | √ | √ |
Spark大数据处理基础 | 10 | 15+ | √ | √ |
Sqoop ETL技术 | 31 | 4+ | √ | √ |
Spark高级案例 | 5 | 15+ | √ | √ |
数据可视化技术 | 10 | 3+ | √ | √ |
行业 | 项目名称 | 项目方案及手册 | 源代码及注释 | 实验数据包 | 系统安装部署文档 |
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农业 | 农业市场大数据分析 | √ | √ | √ | √ |
运营商 | 运营商在线服务 | √ | √ | √ | √ |
电商 | 线上竞拍 | √ | √ | √ | √ |
舆情 | 情感分析 | √ | √ | √ | √ |
体育 | NBA赛事预测 | √ | √ | √ | √ |
交通 | 交通轨迹 | √ | √ | √ | √ |
航空 | 航班线路 | √ | √ | √ | √ |
金融 | 银行贷款风险评估 | √ | √ | √ | √ |
互联网 | 搜索引擎构建 | √ | √ | √ | √ |
环境 | 生态环境数据分析 | √ | √ | √ | √ |
更新中 | 更新中 | …… | …… | …… | …… |