8月1日起至8月20日，由普开数据举办的2020年暑期第十三届全国高校师资班（线上直播）开班，来自全国各地高校的800人齐聚线上直播参加培训，并顺利完成了本次培训的学习任务。

本次学习为每位参训学员提供大数据人工智能教学实训平台账号、实验视频、实验手册及相关资源，丰富已开设大数据、人工智能专业院校的课程体系。

专题一：Python数据采集、分析与可视化

课程简介

通过大量案例快速介绍Python运算符、表达式、内置函数，列表、元组、字典、集合，选择结构与循环结构，函数定义与使用，字符串与正则表达式等内容。学习完这些基础内容之后，重点学习文本文件操作、json文件操作、CSV文件操作、Word文件操作、Excel文件操作、网络爬虫原理与应用、numpy数组运算与矩阵运算、pandas数据分析、matplotlib数据可视化以及sklearn机器学习等方面的内容。

课程特点

1、报名赠送全部PPT和案例源代码、实验录播课及实验手册等资源。

2、案例教学，边讲边练，实战性强，力争让每位学员掌握所学内容。

专题二：深度学习实战开发

课程简介

课程强调动手操作；内容以代码落地为主，以理论讲解为根，以公式推导为辅。共10天20小时直播，实验录播10小时，讲解深度学习、Python数据分析、机器学习算法、目标检测、强化学习、知识图谱等核心技术，从根本上解决如何使用模型、优化模型的问题；每次课中，首先阐述算法理论和少量公式推导，然后使用真实数据做数据挖掘、机器学习、深度学习的数据分析、特征选择、调参和结果比较。

课程特点

1、全案例教学，边讲边练，实战性强，助教辅导，力争让每位学员掌握所学内容。

2、提供全部课程文档，案例程序源码，以及课程源码。

专题三：计算机视觉案例及实战

课程简介

机器视觉是人工智能技术最经典的技术，起步早，发展成熟，在识别、定位、测量、分拣等当面都有相当成熟的应用。机器视觉技术主要包含图像识别与目标侦测，本课程主要就是介绍这两个方面的基础内容；从图像处理，到图像特征抽取，到特征学习，主要介绍了基于卷积神经网络的一些机器学习算法及其简单应用。本课程主要以编程实现为主，用来强化机器视觉的理论与应用认知。

专题四：自然语言处理应用实战

课程简介

《自然语言处理》课程是python机器学习和深度学习的进阶课程，通过学习这门课程，你会了解自然语言处理的基本概念和应用场景，掌握通过python来对语音或文本进行处理、并利用机器学习和深度学习算法进行建模，解决人机对话、机器翻译、情感分析和语音识别等实际问题。

本课程主要培养训练学员掌握python实现中文自动分词，词性标注，句法分析，自然语言生成，文本分类，信息检索，信息抽取，文字校对，问答系统，机器翻译，自动摘要，文字蕴涵。

课程特点

1、课程涵盖10+实战项目，且侧重技能不同，学员的知识体系会更加全面。

2、从传统NLP技术到基于深度学习的NLP技术，帮助学员理解技术深层次的本质关系。

专题五：区块链基础与应用实战

课程简介

通过介绍数字货币案例比特币及其系统运行的原理，使学员了解区块链的概念和思想。进而通过对区块链主要技术的学习，主要包括：分布式理论，共识算法，加密算法，网络通信等技术，掌握区块链技术的核心特点。在此基础之上通过学习区块链2.0的以太坊和智能合约的相关知识和案例，掌握智能合约的概念和使用方法。最后课程介绍区块链3.0的探索和落地应用，关于联盟链的开发实践。

课程特点

1、从实战的角度对区块链技术进行理解和剖析，结合数字票据、供应链金融、电子存证等实际案例分析和探讨区块链技术的应用场景。

2、提供全部课程文档，案例程序源码，以及课程源码。

专题六：大数据基础及实战

课程简介

《大数据基础及实战》是一门重要的大数据技术入门课程，为学习者搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带，为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。课程将系统讲授大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式并行编程模型MapReduce、基于内存的大数据处理架构Spark、大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、MapReduce、Spark等重要章节，安排了实践操作，让学习者更好地学习和掌握大数据关键技术。

课程特点

1、报名送培训全部PPT和实验手册文档源代码以及习题。

2、边学边练，实战性强，力争让每位学员掌握所学内容。