普开课程可以使用模版快速创建，包含至少50个课程模版，最快速度准备64课时的课程可以在5分钟之内完成，包含准备课件，实验环境，教学实验安排，上课班级，上课学生，教学大纲，课程简介、实验指导视频，实验手册，上课章节内容等。

普开的课程章节底层环境轻度耦合，可以跳选不同章节开始实验，不必拘泥于章节的顺序操作，同时也可以把多门课依据教师的需求进行组合。目前市场上主流厂商都不具备该能力。

普开平台底层具有190多个基础环境镜像，可以快速轻量级做二次课程开发，深度的二次课程开发，西普不具备自主开发新课程能力

普开的课程内容90%来源于企业内部的技术或者是企业内部的项目，更接近于产业应用需求，普开的案例课程完整详细，从40页内容到100页内容不等。

普开平台具有完整的教与学全流程管理，包含创建课程，管理课程，发布课程，选择课程等。

普开平台具有远程更新部署，升级，维护功能（需要学校教师配合连接互联网，无需其他操作），且普开系统平均每6个月都有系统或内容的升级服务。

普开目前落地产品包括研究生、本科生、专科生在用，产品内容丰富，满足用户广度大。普开的教学内容具有完整的课程体系，按照大数据的数据生命周期组织，包含：数据获取，数据清洗，数据存储，数据挖掘，数据分析，人工智能，数据可视化等7个环节主流技术课程。课程类型丰富：包含：验证性课程，设计类课程，课程设计；同时又包含：系统化课程，案例类课程。

在学生课程学习界面，鼠标移到界面左侧，自动弹出下载代码选项，点选并设置相关路径即可完成虚拟机中固定位置的代码。

底层硬件在扩展情况下，不需要重新安装普开的平台软件系统，只需要在底层的管理软Rancher中添加相关的挂载设置即可完成升级过程。

普开数据大数据实验室平台底层使用Raid方式实现高速存取，以及数据安全；

普开大数据实验平台，在系统教师角色中可以实现实验报告单独导出；底层用户可以直接送系统中用命令方式导出（目的是为了保护数据安全）；

这一问题，常出现在用户打开开发环境IDE时候出现，主要原因是虚拟机的分辨率过小，那么解决方式就是，手动调整虚拟机的分辨率。问题即可解决。

这是学生角色功能，在学生角色使用虚拟机做实验过程中，点击右侧的章节目录，选择对应视频，选择小窗口播放，即可实现边看视频边操作的目的；

普开数据的大数据人才培养体系，称为：“可操作型产教融合课程体系”，是将产业中大数据各项技术与框架，按照数据生命周期的方式进行组织，融合到专科、应用型本科，研究型本科的各个学期，并按照课程难易程度进行先后排序，同时关注了，理论课与实验课的分配，不同课程的前导课等多项因素形成。重点，本课程体系很好的融合了产业技术与不同学历层次的教学环节；

普开数据的人工智能培养体系，称为：“应用型AI人才培养魔方”是将产业应用、前沿AI技术进行融合形成高校授课的课程体系，满足人工智能培养强解决工程问题技术与能力人才的需求；

学生角色在操作实验的过程中，选择界面右侧的实验报告界面，其中有一个剪刀形状的按钮，点选后会将当前实验界面中的屏幕进行截图，并能够自动黏贴到当前的实验报告中，经过进一步文字图片编辑即可完成实验报告，提交后教师会给予相应的评定；

普开数据人工智能学习平台，机器学习部分使用Spark Mlib库中的算法集，目前是35种类，分为有监督学习，无监督学习，增强学习几类；

普开数据人工人工智能学习平台，深度学习部分使用Tensorflow、Keras、Pythorch、Caffe四大主要框架中的常规神经网络算法；

普开大数据实验室已为北京邮电大学、北京航空航天大学、电子科技大学、河北工业大学、内蒙古农业大学部署实施，投入教学使用。

已成功部署多所专科院校，例如：安徽电子、广西城市职业技术学院、山西财政税务专科学校、贵州电子信息职业技术学院、苏州工业园区服务外包职业学院等。